Lähdin kokeilemaan automatisoitua shoppailua Kikistä löytyvässä tekoälyavusteisessa H&M verkkokaupassa.
Keskustelun avaus sujui kohteliaissa merkeissä “Hei, tervetuloa kauppaamme Kikissä. Aloitetaan tutustumalla sinun tyyliisi muutamilla kysymyksillä. Oletko katselemassa naisten vai miesten pukeutumista?”
Keskusteluun tuli automaattisesti kaksi vaihtoehtoa, joista valitsin miesten pukeutumisen. “Hienoa, aloitetaan!”
Seuraavaksi sain neljän sanallisen vaihtoehdon valinnat, joista tuli valita parhaiten itseä tai tämän haun tyyliä kuvaava vaihtoehto.
Valintaa seurasi kuva, josta tuli kahdesta vaihtoehdosta valita itseä enemmän miellyttävä asukokonaisuus.
Näitä seurasi kaksi kuvaa lisää, jonka jälkeen udeltiin omaa tyylilajia.
Tämän jälkeen kerrottiin, että minusta on luotu tyyliprofiili ja botti on valmis kaupankäyntiin.
Näytölle tuli eri vaatteiden listaus, joista sain valita vaatekappaleen, jota olen nyt hakemassa. Valitsin t-paidat.
Vastaukseksi sain viestin ja kuvan. Viestissä kerrottiin, että alla olevassa kuvassa on paita sekä siihen sopiva asukokonaisuus ja tiedusteltiin pidinkö siitä.
Vaihtoehtojen joukossa oli myös “Kokeile uudelleen”. Kokeilin ja sain toisen asukokonaisuuden. Klikkasin kuvaa ja sen myötä puhelimeen avautui kyseisen verkkokaupan tuotesivu. Sieltä voi kuvia katsella suurempana ja alkaa tekemään ostoksia.
Palasin kuitenkin takaisin sovelluksen pariin. Itse asiassa kummassakaan saamassani kuvassa ei ollut t-paitaa mukana.
Jätin kaupan hieromisen sikseen siltä kerralta.
Mitä jäi käteen?
Pikainen mielikuva oli, että minusta kerättiin dataa ja mieltymyksiä, mutta sopivan tuotteen löytymiseen olisi mennyt vielä tovi. Jos jaksaisin keskustella botin kanssa aikani, alkaisi se varmastikin ehdottaa jo suoraan minua paremmin miellyttäviä kokonaisuuksia kyseisen kaupan valikoimista. Tekoäly, asiakkaan mieltymyksien tunnistaminen ja mahdollisimman oikeiden tuotteiden tarjoaminen asiakkaalle eivät ole mitään uutta. Mutta näin nopeasti, muutamissa minuuteissa mieltymys- ja profiili-informaation kerääminen ei perinteisellä verkkokauppa-analytiikalla onnistu.
Dialogi asiakkaan kanssa, botin tai ihmisen käymänä, on selkeästi kokeiluani nopeampi tapa kerätä profiilidataa. Lisäksi hyvä myyjä, eli ihminen, osaa ehdottaa nopeasti oikeanlaisia tuotteita asiakkaalle pelkästään muutamien kysymysten avulla. Jopa ilman profiilidataa.
Tekoäly ja tulevaisuus
Mitä tekoäly oikein on? Kone, joka kykenee älykkäiksi määriteltäviin toimintoihin? Ja mitä älykkyys on? Joidenkin määritelmien mukaan älykkyyttä on yhdeksää eri lajia, kuten esimerkiksi kielellinen, musikaalinen, matemaattinen, sosiaalinen ja liikunnallinen älykkyys. Tekoälyä on haastettu ihmismäisiin testeihin, kuten Turingin testiin, jossa mitataan tekoälyn ihmismäisyyttä asettamalla se keskustelemaan kokeen tarkkailijana toimivan ihmisen kanssa ja kokeilemalla, pystyykö tarkkailija sanomaan, onko keskustelukumppani kone vai ihminen.
Lisäksi esimerkiksi shakissa on käyty jo pitkään kisailua ihmisen ja robotin paremmuudesta. Se on selkeästi loogisuutta ja matemaattista osaamista korostava laji.
Tulevaisuuden osalta yritetään arvioida, syrjäyttääkö tekoäly jossain vaiheessa ihmisen ja kykenemmekö enää hallitsemaan sitä. Esimerkiksi Elon Musk tuo uuden startupinsa kanssa esiin huolensa siitä, miten tekoäly voi vaikuttaa laajasti koko ihmiskunnan tulevaisuuteen. Elämme nyt mielenkiintoista vaihetta, jossa hyvin monenlaiset tulevaisuuden visiot ovatkin yhtäkkiä tai hyvin lyhyellä aikavälillä todellisuutta.
Yksinkertainen shoppailukokeilu tekoälyn kanssa ei vielä tuonut tajunnan räjäyttävää kokemusta, vaan vahvisti näkökulmaa, että ihminen on vielä tässä vaiheessa paras dialogikumppani monessa asiassa. Myynnissä ja asiakaspalvelussa tarvitaan vahvaa sosiaalista ja kielellistä lahjakkuutta. Matemaattisloogisellä älykkyydellä pärjää shakissa, mutta myyjän työssä korostuvat toiset taidot.
Me Smileellä uskomme, että vaikka tekoäly tulee soveltuvin osin useaan selkeään asiakasrajapintaan, on ihmisen palvelukyvykkyys vielä pitkään hyvinkin monen tuotteen ja palvelun asiakasrintaman hoitamisessa se paras vaihtoehto.
